Runway突然刪庫跑路之后仍“歲月靜好”，信任正在被侵蝕

　　開源模型的突然刪除侵蝕著公眾對人工智能開發(fā)協(xié)作模式的信任。上周，Runway在未通知任何人的情況下，悄然刪除了所有資源，包括備受矚目的Stable Diffusion v1.5等重要項目。

　　作為AI視頻創(chuàng)作工具的領軍者，Runway的此番動作，無疑在全球AI社區(qū)掀起了不小的波瀾。

　　Runway的官方社交平臺在事件發(fā)生后并未表現(xiàn)出任何異常，仍不遺余力的宣傳主打產品，這與刪庫行為形成了鮮明對比，引發(fā)了外界的廣泛關注和種種猜測。

　　Runway將HuggingFace和GitHub平臺上的資源全部移除，尤其是將Stable Diffusion v1.5刪除，不僅對依靠這個模型進行項目研究的人員和社區(qū)造成了影響，還引發(fā)了關于開源人工智能資源的可靠性和穩(wěn)定性的問題，可能會侵蝕對人工智能開發(fā)協(xié)作性質的信任。

　　此外，發(fā)布者的突然跑路，也令HuggingFace和GitHub這類人工智能模型共享和協(xié)作主要平臺面臨直接挑戰(zhàn)。

　　Runway刪庫的三大可能原因

　　Runway官方尚未對刪庫行為作出明確回應，官方社交平臺一片“歲月靜好”，仿佛什么都沒發(fā)生。這種反差更加深了外界的疑惑和猜測，大多數(shù)人認為runway刪庫主要有三個原因：

　　首先是Runway與Stability AI自2022年就Stable Diffusion模型開始的利益糾紛。該模型最初的技術源于發(fā)表在CVPR 2022上的《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》論文中，該論文的五名作者分別來自慕尼黑大學、海德堡大學和Runway公司。為了在此基礎上訓練出 SD，研究團隊動用了 4000 個 A100 Ezra-1 AI 超大集群，而 Stability AI 公司正是這些算力的提供者。盡管沒有參與研發(fā)，Stability AI仍率先高調對外發(fā)布了Stable Diffusion，令許多人以為這家公司就是該模型的所有者。之后，在Runway公司發(fā)布Stable Diffusion v1.5模型，就遭到了Stability AI法務團隊的侵權警告，要求Runway刪除Stable Diffusion v1.5，并通知已標記此模型具有潛在的知識產權爭議。

　　而Runway的CEO表示：Runway也參與了Stable Diffusion的研究，他們發(fā)布Stable Diffusion v1.5的行為并沒有構成侵權。這個研究的作者們來自Runway和慕尼黑大學，研究和代碼去年也已經開源。

　　其次是Stable Diffusion 1.5曾被曝出侵權，有多名藝術家和攝影師發(fā)起訴訟稱Runway使用了受版權保護的作品來訓練AI模型。

　　據(jù)稱，這些模型通過Runway AI平臺進行分發(fā)，用戶可在平臺上生成，能夠可能復制與原告風格相似的新圖像，從而侵犯了許多人的版權。訓練數(shù)據(jù)版權問題日漸白熱化，美國已有十余起訴訟，Runway此次刪庫對后續(xù)訴訟是否有影響仍待觀察。

　　最后一個猜測是Runway出于商業(yè)利益的考量。由于開源領域的競爭加劇，一些從Stable Diffusion v1.5 中借鑒了太多的免費開源項目可能威脅到Runway的商業(yè)模式，特別是其盈利豐厚的在線視頻生成器業(yè)務。因此 Runway 撤回了對開源的所有支持，以保護其核心商業(yè)利益。

　　無論Runway 此舉的真實原因為何，它都在一定程度上損害了公司的聲譽，也為AI行業(yè)的開源與商業(yè)化之爭添加了新的討論話題。

　　突然的刪庫跑路，信任正在被侵蝕

　　AI行業(yè)快速發(fā)展，如何平衡開源精神與商業(yè)利益，如何處理訓練數(shù)據(jù)侵權問題，是每家公司面臨的法律問題，亦是商業(yè)選擇。

　　在接受21世紀記者采訪時，AI合規(guī)專家朱玲鳳就指出：應當建立對開源人工智能完善的治理結構，妥善處理模型開發(fā)者、模型貢獻者、訓練數(shù)據(jù)的權利人、模型使用者、開源社區(qū)之間的關系，形成符合各方利益、權責分明的分層治理結構，以保證整個開源生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。

　　信任是開源社區(qū)運營的基礎，其形成了發(fā)布者和使用者的良性循環(huán)。

　　針對于Runway此次突然刪庫事件，朱玲鳳認為，該事件為開源人工智能生態(tài)系統(tǒng)帶來了不穩(wěn)定因素，引發(fā)了公眾對于關于開源人工智能資源的可靠性和穩(wěn)定性的思考，可能會侵蝕對人工智能開發(fā)協(xié)作性質的信任。同時發(fā)布者突然刪庫的操作還會造成對使用開源模型開發(fā)者和研究人員、AI模型共享協(xié)作平臺造成一系列連鎖干擾。此外也會造成社區(qū)貢獻的損失，因為隨著時間的推移，開源社區(qū)已在這些模型上進行了構建和改進，移除同時也就意味著這些寶貴的社區(qū)貢獻和改進的丟失。

　　開源社區(qū)應為托管的人工智能模型實施高級版本控制和來源追蹤。并創(chuàng)建標準化流程，用于處理撤下請求和知識產權爭議。此外，還要建立關于模型完整性的明確政策，包括模型更新和廢棄的指南。

　　外界猜測是因為與Stability版權糾紛導致了Runway采取了預防性措施。對此朱玲鳳分析道，討論侵權責任的范疇，首先應當就訓練數(shù)據(jù)的版權侵權認定形成共識，之后再評價下游調用或微調開源模型的使用方式是否也會導致侵權責任傳染。從技術上來說，可以通過備份模型的情況來保證模型相關信息不被刪除，但是發(fā)布者是否會因為開源AI模型被廣泛使用而被認定侵權，使用者是否會因繼續(xù)使用模型而被認定侵權，還需要進一步探討。

　　而面對像runway發(fā)布的開源模型，其使用者是否可以被認定為有侵權責任的疑惑，目前還沒有形成共識，但就開源AI本身的產權歸屬來說，合規(guī)專家朱玲鳳則表示，是否可以認定具備公共品的屬性，不應由發(fā)布者單方決定。退一步來說，也應當有穩(wěn)妥的撤出或召回流程，盡到維護使用者的供應鏈穩(wěn)定性的合理義務，否則將對開源社區(qū)的開放協(xié)作的互信氛圍造成致命打擊。

　　隨著AI技術的發(fā)展，版權治理需要更加細致和全面的法律框架來指導。開源項目如何在尊重原創(chuàng)版權的同時，促進技術的創(chuàng)新和應用，是一個亟待解決的問題。

　　記者郭聰聰 實習生劉欣 北京報道